167. Treffen: Einführung in das Data Lakehouse Konzept
Do, 14.11.2024 · 18:00 Uhr · ZEISS Digital Innovation, Fritz-Foerster-Platz 2, 01069 Dresden
Pawel Adaszewski
· ZEISS Digital Innovation
Pawel ist als Cloud Architekt bei der ZEISS Digital Innovation in Görlitz tätig. In seiner täglichen Arbeit versucht er die Herausforderungen aus der Industrial-IoT-Welt mithilfe der AWS-Cloud zu bewältigen. Zu seinen Hauptaufgaben gehören das Design und die Erstellung von automatisch bereitgestellten Serverless-Cloud-Infrastrukturen.
Medien
Vortrag
In einer Welt, in der die Qualität von Big Data, die Geschwindigkeit ihrer Bereitstellung und die Kosten ihrer Auswertung immer wichtiger werden, ist es nicht mehr möglich, auf traditionelle Werkzeuge zurückzugreifen. Data Lakes bieten zwar geringe Kosten für die Datenhaltung, führen aber zu Performance-Problemen, sobald volatile Daten ins Spiel kommen. Dieses lässt sich zwar mit Data Warehouses lösen, ist aber kostenintensiv. Wäre es nicht schön, beides zu haben? Neue Entwicklungen im Bereich Big Data bieten diese Kombination an und bezeichnen diese als Data Lakehouse.
In der Session werde ich dieses Konzept erläutern und anhand der AWS Cloud und verschiedener Tools demonstrieren, wie es in der Praxis umgesetzt werden kann.
Verlosung
Unter allen Teilnehmenden verlosen wir drei Lizenzen von Jetbrains für CLion, DataGrip, DataSpell, GoLand, IntelliJ IDEA Ultimate, PhpStorm, PyCharm, ReSharper, ReSharper C++, Rider, RubyMine, WebStorm, or dotUltimate. Jetbrains unterstützt diese Veranstaltung als Preissponsor.
Gastgeber
Wir sind zu Gast bei unserem Fördermitglied, der ZEISS Digital Innovation in Dresden. Vielen Dank für Euren Support! Mehr zur ZEISS Digital Innovation findest Du im Unternehmensprofil.
Bitte nutzt den Eingang Bergstraße. Die Adresse ist:
ZEISS Digital Innovation
Fritz-Foerster-Platz 2
(Eingang Bergstraße 60)
01069 Dresden
167. Treffen: Einführung in das Data Lakehouse Konzept
Do, 14.11.2024 · 18:00 Uhr · ZEISS Digital Innovation, Fritz-Foerster-Platz 2, 01069 Dresden
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In einer Welt, in der die Qualität von Big Data, die Geschwindigkeit ihrer Bereitstellung und die Kosten ihrer Auswertung immer wichtiger werden, ist es nicht mehr möglich, auf traditionelle Werkzeuge zurückzugreifen. Data Lakes bieten zwar geringe Kosten für die Datenhaltung, führen aber zu Performance-Problemen, sobald volatile Daten ins Spiel kommen. Dieses lässt sich zwar mit Data Warehouses lösen, ist aber kostenintensiv. Wäre es nicht schön, beides zu haben? Neue Entwicklungen im Bereich Big Data bieten diese Kombination an und bezeichnen diese als Data Lakehouse.
In der Session werde ich dieses Konzept erläutern und anhand der AWS Cloud und verschiedener Tools demonstrieren, wie es in der Praxis umgesetzt werden kann.
Verlosung
Unter allen Teilnehmenden verlosen wir drei Lizenzen von Jetbrains für CLion, DataGrip, DataSpell, GoLand, IntelliJ IDEA Ultimate, PhpStorm, PyCharm, ReSharper, ReSharper C++, Rider, RubyMine, WebStorm, or dotUltimate. Jetbrains unterstützt diese Veranstaltung als Preissponsor.
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Pawel Adaszewski
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Pawel ist als Cloud Architekt bei der ZEISS Digital Innovation in Görlitz tätig. In seiner täglichen Arbeit versucht er die Herausforderungen aus der Industrial-IoT-Welt mithilfe der AWS-Cloud zu bewältigen. Zu seinen Hauptaufgaben gehören das Design und die Erstellung von automatisch bereitgestellten Serverless-Cloud-Infrastrukturen.