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Vortrag

In einer Welt, in der die Qualität von Big Data, die Geschwindigkeit ihrer Bereitstellung und die Kosten ihrer Auswertung immer wichtiger werden, ist es nicht mehr möglich, auf traditionelle Werkzeuge zurückzugreifen. Data Lakes bieten zwar geringe Kosten für die Datenhaltung, führen aber zu Performance-Problemen, sobald volatile Daten ins Spiel kommen. Dieses lässt sich zwar mit Data Warehouses lösen, ist aber kostenintensiv. Wäre es nicht schön, beides zu haben? Neue Entwicklungen im Bereich Big Data bieten diese Kombination an und bezeichnen diese als Data Lakehouse.

In der Session werde ich dieses Konzept erläutern und anhand der AWS Cloud und verschiedener Tools demonstrieren, wie es in der Praxis umgesetzt werden kann.

Gastgeber

Wir sind zu Gast bei unserem Fördermitglied, der ZEISS Digital Innovation in Dresden. Vielen Dank für Euren Support! Mehr zur ZEISS Digital Innovation findest Du im Unternehmensprofil.